Когда на Руси было жить хорошо

Экспериментальные исследования и наблюдения

"Не доверяйте тому, что говорит статистика, если у вас нет четкого и ясного представления о том, что она умалчивает" – это знаменитое выражение Вильяма Уотта (William W. Watt).

Главная цель для проектов статистических исследований состоит в том, чтобы найти причинно следственные связи и сделать выводы о влиянии изменений значения независимой переменной на изменение значения зависимой переменной. Существуют два основных вида статистических исследований: экспериментальные исследования и наблюдение. В обоих видах исследований изучается эффект от изменения независимой переменной (или переменных) на поведение зависимой переменной. Различия между этими двумя типами состоит в том, что в одном мы создаем исследование, а в другом анализируем данные прошлого или производим наблюдение за исследуемым объектом.

Экспериментальное исследование предполагает проведение исследование в системе переменных, манипулируя системой, изменяя значения переменных, анализируется какое изменение и какой переменной повлияло на изменение значения исследуемой величины. Наблюдения в отличии, не связано с экспериментальной манипуляции. Вместо этого, данные собираются из архивов или с помощью наблюдений и исследуется корреляция между независимыми переменными и зависимой переменной.

Приведем пример экспериментального исследования в статистике является известное исследование Hawthorne, в нем исследователи хотели провести изменения в производственной среде на заводе Hawthorne из Западной энергетической компании. Исследователи поставили цель проанализировать, влияет ли увеличение освещенности на повышение производительности работников сборочной линии. Изначально исследователи нашли производительность труда на заводе, а затем изменили силу света в цеху и проверяли произошло ли изменение и влияет ли на производительность освещение. Оказалось, что производительность действительно улучшилась (в экспериментальных условиях). Стоит отметить что, это исследование сегодня подвергается серьезной критике за ошибки в экспериментальных процедурах, конкретно за отсутствие контрольной группы.

Приведем пример исследования - наблюдение, приведенм исследование, оно изучает связь между курением и раком легких. Этот тип исследования, подразумевает под собой сбор интересуемых переменных, а затем выполняется статистический анализ. В этом примере исследователи собирали данные о курящих и некурящих, через случай-контроль исследование, а затем рассматривали количество заболеваний в каждой интересуемой группе.

Основные этапы эксперимента:
1. Планирование исследования, включает в себя определение с источниками информации, проведение научно-исследовательской работы в интересующей теме, этические аспекты в отношении предлагаемого эксперимента и методов исследований.
2. Дизайн исследования, составление модели исследования и взаимосвязи независимых и зависимых переменных.
3. Вычисление и группировка переменных, путем их обобщения и усреднения (описательная статистика).
4. Подведение итогов на основании полученных данных (статистические выводы).
5. Документирование и публикация результатов исследования.